Clothing comfort assessment and optimization by thermography and artificial intelligence (Beurteilung und Optimierung des Bekleidungskomforts durch Thermografie und Künstliche Intelligenz)
Der Markt für Persönliche Schutzausrüstung und Sportbekleidung wächst. Neben der Leistung ist der Komfort ein wichtiger Aspekt für diese Märkte. Moderne Methoden zur Beurteilung des thermophysiologischen Komforts erfordern zahlreiche Prototypen, spezielle Prüfungen, langwierige und kostspielige Tragetests und multidisziplinäres Wissen. Physiologische Parameter wie die Hauttemperatur Tsk können mit dem thermischen Empfinden und dem Komfort der Testperson in Verbindung gebracht werden. Infrarot-Thermografie verfolgt Veränderungen der Tsk über einen großen Körperbereich und ist als schnelle, zuverlässige, erschwingliche Methode zur Erkennung von Wärmeübertragung in Materialien bekannt. Komfort ist eine komplexe Angelegenheit und die Aufrechterhaltung des Wärmehaushalts des Menschen hängt von folgenden Faktoren ab: Stoffwechsel, Intensität der Aktivität, klimatischen Bedingungen, Eigenschaften der Kleidung wie Materialien, Design und Passform. Künstliche Intelligenz/Deep Learning kann eingesetzt werden, um mit zahlreichen Parametern umzugehen, die den Komfort beeinflussen. ComforTex-AI wird etablierte, innovative Techniken nutzen, um eine Methodik und Algorithmen zur Bewertung und Optimierung des Tragekomforts von Kleidungsstücken zu entwickeln. Durch Umsetzung der Projektergebnisse in der Entwicklungsphase wird die Auswahl der Materialien und des Bekleidungsdesigns frühzeitig getroffen. Daher ist eine Umsatzsteigerung und eine Verkürzung der Entwicklungskosten zu erwarten. Aufgrund seines multidisziplinären Charakters wird ComforTex-AI die Aneignung neuer Fähigkeiten und Kenntnisse ermöglichen und die Digitalisierung beschleunigen.